Dissertation

Thema

Enterprise Tomography - Ein effizientes Diagnoseverfahren zur Lokalisierung von polymorphen Integrationkonzepten in VLBAs und Enterprise Plattformen

Kurzbeschreibung

Im Forschungsbereich VLBA (Very Large Business Applications), der in der Wirtschaftsinformatik angesiedelt ist, steht das Application Lifecycle Management im Mittelpunkt des Interesses. Polymorphe Integrationskonzepte in Enterprise Plattformen bilden, ungeachtet der konkreten architektonischen Ausprägungen und technischen Realisierungen, die 'DNA' einer Very Large Business Application. In der Softwarewartung müssen zu im Rahmen des Prozessablaufs einer VLBA auftretenden Fehlersymptomen die auslösenden Fehlerstellen in der Software lokalisiert werden. Die Wartung ist in diesem Sinne die Invertierung der Entwicklung, die primär assemblierungsfokussiert ist.

Oft können Fehler lokal, situationsbezogen und nebenwirkungsfrei behoben werden. Um die fläschendeckende Auswirkung von komplexeren Korrekturen auf den Gesamtablauf einer VLBA abschätzen zu können, ist es vorteilhaft, die zum Fehlersymptom assoziierten Integrationskonzepte sichtbar und zugreifbar zu haben. Integrationskonzepte können sich sowohl über die heterogene Software einer VLBA, über die beteiligten Business Daten und über die Kontext Daten erstrecken. Hier ist geeignet zu abstrahieren und strukturieren.

In Anlehnung an die apparative medizinische Diagnostik wird mit der Enterprise Tomography ein Verfahren zur effizienten Unterstützung sowohl in der inkrementellen betriebswirtschaftlich konsistenten Weiterentwicklung alsauch in der konsistenten Wartung von VLBAs untersucht und entwickelt. Da VLBAs in der Dimension Zeit sich kontinuierlich verändern, wird das Hauptaugenmerk auf die Ermittlung der Deltas von Integrationskonzepten, aufgefächert nach semantischen Genres, gerichtet.